L\u2019IA \u00ab\u00a0g\u00e9n\u00e9rative\u00a0\u00bb, celle qui est \u00e0 l\u2019origine du ChatGPT d\u2019OpenAI, est vorace en \u00e9lectricit\u00e9.<\/p>\n
Elle a d\u00e9barqu\u00e9, pratiquement sans crier gare, dans un syst\u00e8me \u00e9nerg\u00e9tique mondial qui a d\u00e9j\u00e0 du mal \u00e0 faire face \u00e0 d\u2019autres sources de demande d\u2019\u00e9lectricit\u00e9, notamment pour l\u2019\u00e9lectrification du parc automobile.<\/p>\n
\u00c0 premi\u00e8re vue, la solution semble simple. Les data centers<\/em>, tels que ceux d\u2019Alphabet, d\u2019Amazon ou de Microsoft utilisent pour fournir des services d\u2019informatique dans le cloud <\/em>ne repr\u00e9sentent depuis une dizaine d\u2019ann\u00e9es que 1 \u00e0 2 % de la demande mondiale d\u2019\u00e9nergie. Depuis des ann\u00e9es ils ont obtenu une efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique toujours plus grande de leurs fermes de serveurs, alors m\u00eame que la charge de travail informatique mondiale montait en fl\u00e8che. En outre, ils ont investi massivement dans les \u00e9nergies propres pour compenser leur empreinte carbone. Le mois dernier Amazon s\u2019est procur\u00e9 un data center<\/em> aliment\u00e9 par l\u2019\u00e9nergie nucl\u00e9aire pour 650 millions de dollars.<\/p>\n Mais l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative change la donne. Depuis l\u2019\u00e9poque o\u00f9 ils \u00e9taient les forces vives du boom des crypto-monnaies, les processeurs graphiques (Graphics Processing Unit, GPU), les puces sur lesquelles des mod\u00e8les comme ChatGPT sont entra\u00een\u00e9s et ex\u00e9cut\u00e9s, sont accros \u00e0 l\u2019\u00e9nergie. Un rack de serveur hyperscale pr\u00e9-IA consomme 10 \u00e0 15 kilowatts (kw) d\u2019\u00e9nergie. Un rack d\u2019IA consomme 40 \u00e0 60 kw. Les calculs ne sont pas les seuls \u00e0 consommer de l\u2019\u00e9lectricit\u00e9. Le refroidissement des racks de GPU n\u00e9cessite tout autant d\u2019\u00e9nergie. En outre, une grande partie de la demande d\u2019\u00e9nergie li\u00e9e \u00e0 l\u2019IA au cours de l\u2019ann\u00e9e \u00e9coul\u00e9e provient des formateurs de mod\u00e8les \u00ab\u00a0de base\u00a0\u00bb tels que GPT-4, la derni\u00e8re offre d\u2019OpenAI. L\u2019utilisation g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e de ces mod\u00e8les en tant qu\u2019outils \u2013 pour la recherche, la r\u00e9alisation de vid\u00e9os, l\u2019habillage du pape en Balenciaga \u2013 pourrait accro\u00eetre la pression sur le r\u00e9seau.<\/p>\n Le boom de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative n\u2019en est qu\u2019\u00e0 ses d\u00e9buts, il est donc trop t\u00f4t pour faire des pr\u00e9dictions. Mais les estimations sur l\u2019accroissement de la demande d\u2019\u00e9nergie induite sont frappantes. L\u2019 Agence internationale de l\u2019\u00e9nergie affirme que d\u2019ici 2026 les data centers<\/em> pourraient consommer deux fois plus d\u2019\u00e9nergie qu\u2019il y a deux ans \u2013 et autant que ce que le Japon consomme aujourd\u2019hui. L\u2019Agence s\u2019attend \u00e0 ce que les data centers<\/em> repr\u00e9sentent un tiers de la nouvelle demande d\u2019\u00e9lectricit\u00e9 aux USA au cours des deux prochaines ann\u00e9es. D\u2019autres pr\u00e9disent que d\u2019ici la fin de la d\u00e9cennie les data centers<\/em> destin\u00e9s \u00e0 l\u2019IA pourraient consommer jusqu\u2019\u00e0 un quart de toute l\u2019\u00e9lectricit\u00e9 nord-am\u00e9ricaine, contre 4 % ou moins aujourd\u2019hui.<\/p>\n Il ne fait aucun doute que la cr\u00e9ativit\u00e9 sera au rendez-vous. La solution la plus \u00e9vidente consiste \u00e0 rendre les GPU plus \u00e9conomes en \u00e9nergie. Nvidia, leur principal fournisseur, affirme y \u00eatre d\u00e9j\u00e0 parvenu avec sa derni\u00e8re g\u00e9n\u00e9ration de serveurs d\u2019intelligence artificielle. Toutefois, des puces plus efficaces peuvent simplement stimuler une plus grande utilisation.<\/p>\n Personne ne sait encore comment l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative gagnera de l\u2019argent. Ce que l\u2019on sait, c\u2019est que le co\u00fbt d\u2019acquisition des GPU monte en fl\u00e8che. Si le co\u00fbt de l\u2019\u00e9nergie n\u00e9cessaire \u00e0 leur fonctionnement augmente lui aussi, la croissance de l\u2019IA G\u00e9n\u00e9rative pourrait \u00eatre frein\u00e9e. En outre, l\u2019\u00e9lectrification du reste de l\u2019\u00e9conomie d\u00e9pend fortement des co\u00fbts ; une course \u00e0 l\u2019\u00e9nergie propre entre l\u2019IA et les v\u00e9hicules \u00e9lectriques ferait grimper les prix et ne servirait les int\u00e9r\u00eats d\u2019aucune des deux industries. Et pour l\u2019instant aucune solution n\u2019apparait \u00e0 l\u2019horizon.<\/p>\n Or l\u2019\u00e9conomie n\u2019est que de l\u2019\u00e9nergie transform\u00e9e. Si le prochain \u00e9t\u00e9 est caniculaire il nous faudra choisir entre la clim, l\u2019IA et la voiture. L\u2019\u00e9t\u00e9 risque d\u2019\u00eatre meurtrier.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" L\u2019IA \u00ab\u00a0g\u00e9n\u00e9rative\u00a0\u00bb, celle qui est \u00e0 l\u2019origine du ChatGPT d\u2019OpenAI, est vorace en \u00e9lectricit\u00e9. Elle a d\u00e9barqu\u00e9, pratiquement sans crier gare, dans un syst\u00e8me \u00e9nerg\u00e9tique mondial qui a d\u00e9j\u00e0 du mal \u00e0 faire face \u00e0 d\u2019autres sources de demande d\u2019\u00e9lectricit\u00e9, notamment pour l\u2019\u00e9lectrification du parc automobile. 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Une recherche par ChatGPT peut consommer dix fois plus d\u2019\u00e9lectricit\u00e9 qu\u2019une recherche via Google.<\/h6>\n
Si les \u00e9nergies renouvelables viennent \u00e0 manquer, cela aura un co\u00fbt.<\/h6>\n